Mercuriale et IA : Comment l’intelligence artificielle augmente les acheteurs

Historiquement, les mercuriales recensaient les prix constatés d’un marché public (notamment celui de la viande ou de denrées agricoles) et servaient de base de référence objective lors de la négociation des budgets d’achats. De nos jours, une mercuriale désigne un document interne ou contractuel qui établit la liste des références dont le prix a été négocié. Un produit qui figure sur une mercuriale est donc fixe durant une période donnée ou soumis à des règles de variations négociées en amont.

Dans l’idéal, une fiche mercuriale est un outil essentiel pour les acheteurs pour trois raisons :

1. Son formalisme simplifié permet de vérifier rapidement les conditions négociées à l’année ou en fonction des quantités achetées
2. Elle permet de mieux maîtriser ses budgets d’achat et de théoriquement viser une rentabilité optimale
3. Elle sert de base de référence centralisée destinée à garantir la conformité de la politique d’achats à l’ensemble des filiales ou des utilisateurs

Depuis l’avènement de l’IA dans l’aide à la gestion, les mercuriales sont devenues de véritables outils de négociation et de contrôle des coûts. Mais il faut une condition à cela : le choix d’une solution IA efficace et conçue spécifiquement pour le traitement des données chiffrées gérées par un service achat.

Intégrer l’Intelligence Artificielle (IA) dans le traitement d’une mercuriale décuple son potentiel de croisements des données et de maîtrise des coûts. L’IA transforme cet outil statique en un levier stratégique dynamique au service de votre rentabilité (gain de temps et sur-facturations dépistées).

Optimisation des coûts et leviers de négociation
– Analyse prédictive des prix : L’IA analyse des volumes massifs de données en temps réel, qu’elle va croiser avec celles des mercuriales, ce qui permet d’anticiper une évolution prochaine des prix et donc de mener des négociations en amont des échéances.

Opportunités :
L’IA compare les prix de votre mercuriale avec les devis, bon de commande et factures, afin d’alerter les acheteurs des conditions à renégocier. L’IA peut alors simuler l’impact positif sur les marges de fonctionnement des différentes opportunités de négociation et proposer des scénarios tarifaires optimaux.

Gestion des risques et des fournisseurs
Détection des anomalies de prix : l’IA compare les factures reçues avec les prix négociés de la mercuriale et détecte automatiquement les incohérences tarifaires, les écarts et la non-application des remises liées au volume. Dès les erreurs de facturation détectées, l’IA peut générer d’un clic ou en temps réel des messages d’alerte aux fournisseurs concernés et veiller au bon règlement du litige.

Un sourcing actualisé :
En croisant les données tarifaires et les conditions quantitatives de la mercuriale avec les objectifs du service achat, l’IA peut recommander des fournisseurs alternatifs à partir de devis ou de factures archivées.

Rentabilité et productivité :
L’IA traite automatiquement les données tarifaires des fournisseurs et des cours officiels, afin de les comparer aux données négociées de la mercuriale. En temps réel, les écarts sont identifiés en éliminant tout risque d’une saisie manuelle.

Accélération du cycle d’achat :
La prise de décision est accélérée, car le service achat est en possession de données actualisées et comparées. Quels que soient le formalisme des documents fournisseurs (devis, bon de commande, factures), l’IA standardise les données pour un traitement plus efficace. Le gain de temps peut être consacré à l’intégration de toutes les sources de données comparables (données multi-sites, historique des achats, devis non traités)

Du temps pour la stratégie :
En automatisant les tâches relatives aux traitements transactionnels et à l’analyse répétitive, l’IA libère du temps au profit de la réflexion stratégique et d’une meilleure gestion de la relation fournisseur.

Le temps, c’est de la marge :
Une PME de taille moyenne peut gagner au moins 3 points de marge et récupérer 4 heures de travail par semaine sur les tâches de traitement de données et de relances fournisseurs.

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