Conseil en achat
Constat, analyses et prises de décisions en temps réel
La rapidité de l’IA au service de votre rentabilité
Conseils stratégiques
L’IA permet d’exploiter les données objectives d’un marché. Les tendances sont identifiées à partir d’une compilation en temps réel de données hétérogènes (coûts matières premières, indices de prix, nouvelles taxes…). Objectifs : anticiper les achats ou sécuriser les accords profitables existants.
Accords cadre
L’IA évalue la performance, les risques et les opportunités de diversification du panel fournisseurs. Les recommandations liées à l’ajout de nouveaux fournisseurs moins risqués, ou à la consolidation des volumes chez un fournisseur stratégique tiennent compte des accords cadre et des problématiques de chaque filiale.
Une vision de l’avenir
l’IA compile et analyse les données internes (ventes, production) et externes (marché, clients, concurrents) dans un but d’optimisation des niveaux de stock et d’ajustement tarifaires. En fonction du positionnement stratégique, l’IA peut identifier les risques fournisseurs à partir de données comptables homogènes.
Partage des données
L’efficacité des conseils achats est dépendante de la capacité à collecter, normaliser et partager les informations de l'entreprise. L’IA n’arrête pas sa mission au moment de l’extraction et de la normalisation des données. L’IA peut diffuser en temps réel toutes les données compilées mises à jour et procéder à un audit du respect des procédures nouvellement mises en place.
Une réactivité sans délai
Le conseil n’empêche pas la réactivité avant la mise en place de procédures destinées à optimiser les stratégies d’achat. Dans le cadre de son analyse préalable, l’IA vérifie automatiquement si un devis ou une facture respecte les conditions négociées. Il est donc possible de bloquer un achat ou d’émettre une alerte instantanée si des écarts sont constatés par l’IA.
Des économies immédiates
Zylio garantit des économies immédiates d'au moins 3% par identification des écarts de surfacturation, du non-respect des prix négociés et des erreurs de saisies manuelles éventuelles.
L’IA compile et simplifie
Politique d’achat et gestion documentaire
Des données plus lisibles
L’IA vous accompagne pour répondre aux défis de la gestion documentaire de vos services achats, comptable et finance. Faites face avec efficacité au volume toujours plus croissant des documents (devis, facture, bon de commande, mercuriales…) en normalisant l’hétérogénéité des données sources.

Une stratégie uniforme
L’IA compile, extrait et exploite une source documentaire qui peut être rendue plus lisible et compréhensible à l’ensemble de vos interlocuteurs. Les données compilées sont soumises à un formalisme accessible et exploitable au profit de la rentabilité. Le pilotage des différents intervenants est objectivement justifié à partir de données tangibles et comparées. L’IA force la prise de décision par sa rapidité d’exécution : 70 % de temps gagné en moyenne.

Des erreurs vite identifiées
L’IA ne subit pas la contrainte d’une absence de formalisme des données à analyser et à comparer. À partir d’un foisonnement hétéroclite de documents (devis, factures, bon de commande, documents contractuels…), l’IA identifie en temps réel les écarts et préconise des mesures de retour à la rentabilité.

Respect des contrats cadres
Pilotage des contrats cadre et rentabilité immédiate
Contrôle permanent des performances
L’IA mène sans interruption un contrôle systématique des conditions tarifaires. La surveillance des prestations facturées se fait en temps réel et la détection des contrats non conformes aux accords cadres est automatique. Toutes ces alertes et ces contrôles favorisent les révisions rapides de procédures obsolètes et peu rentables. Les filiales sont informées des erreurs de saisie éventuelles, des modifications tarifaires négociées au niveau du groupe et des écarts de facturation après livraison.
Optimisation financière sans délai
Après analyse des données de dépenses (spend analysis) et des processus de passation de commande, l’IA se concentre sur la traduction des constats en données exploitables. Cette étape est fortement dépendante de l’efficacité analytique et des capacités de prédiction de l’IA. Les étapes suivent le processus d’une recommandation fondée sur des leviers d’amélioration objectifs, une assistance chiffrée lors des renégociations et un pilotage stratégique du portefeuille fournisseurs.
Passez à l'action
Combien votre entreprise perd-elle chaque mois en erreurs de facturation et non-respect des accords négociés ?