Graph
El knowledge graph de sus compras: cada precio enlazado a su contrato y a su prueba
El knowledge graph de las compras es el mapa conectado de su gasto: proveedores, contratos, artículos, precios, pedidos y facturas, unidos por relaciones explícitas. Graph lo construye a partir de los documentos que los agentes ya leen, y vincula cada relación al documento, la página y la línea de la que proviene.
Graph
Cada factura genera conocimiento. Sin un grafo, vuelve directo a un PDF.
Cada factura tratada genera conocimiento: un precio, un descuento, una referencia, un plazo, un contrato que se aplica. Ese conocimiento vive lo que dura un control y después vuelve al PDF de origen y a la memoria de quien lo trató. Seis meses más tarde, la renegociación vuelve a partir de la tarifa teórica y la pregunta «qué precio hemos pagado realmente, dónde y bajo qué contrato» se reabre a mano.
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Casos de clientesNada se pierde. Todo se verifica, todo se prueba.
- La cláusula del contrato y la línea de factura, resaltadas una al lado de la otra.
- Cada valor extraído sigue vinculado al lugar exacto del documento donde se ha leído.
- El mismo caso produce la misma decisión, hoy y dentro de seis meses: las reglas se aplican de forma determinista.
- Ningún desvío se descarta en silencio. Lo que no corresponde a ninguna regla se eleva, con su motivo.
- El agente registra lo que ha hecho, en el orden en que lo ha hecho: quién, qué, cuánto, cuándo.
Procurement intelligence · Graph
Todo su conocimiento de compras, conectado y consultable.
Convierte los documentos que los agentes ya han leído (contratos, adendas, listas de precios unitarios, tarifas, pedidos, recepciones, facturas, notas de crédito) en un grafo tipado, construido sobre una ontología de compras que se entrega con el producto: entidades unidas por relaciones explícitas, cada una vinculada al documento, la página y la línea de la que proviene. Una arista sin fuente no entra en el grafo.
Lo que detecta Graph
- El mismo proveedor bajo varias razones sociales
- El mismo artículo bajo varias referencias según el proveedor
- Unidades de medida que no se comparan
- Una nomenclatura interna que ha derivado
- Contratos de los que ya nadie sabe si cubren el gasto en curso
- Notas de crédito prometidas y nunca imputadas a su factura de origen
La memoria deja de ser individual. Una renegociación parte de lo que realmente se ha facturado, no de la tarifa teórica.
Ontología y grafo: la distinción que el mercado confunde
La ontología es el plano. El grafo es la casa.
La ontología declara qué existe en el mundo de las compras y cómo esas cosas pueden relacionarse. El grafo contiene los hechos: ese proveedor entrega esa referencia, a ese precio, bajo ese contrato. Usar ambas palabras como sinónimos es confundir el plano del arquitecto con un edificio habitado.
La consecuencia es comercial, y es donde se decide todo: la ontología de compras se entrega con el producto, no hay que construirla. Los proyectos de grafo fracasan casi siempre en ese escalón: hay que modelar el dominio antes de ingerir nada, y ese trabajo exige competencias que pocas organizaciones tienen internamente. Zylio llega con una ontología de compras ya construida, contrastada con los documentos que sus agentes leen a diario. Usted no tiene ningún modelado que hacer.
Las entidades entregadas
Las relaciones tipadas
Cómo se construye el grafo
Los enfoques documentados en el mercado construyen el grafo desde el ERP o desde datos maestros ya limpios. Zylio lo construye a partir de los propios documentos contractuales y transaccionales, porque sus agentes ya los leen.
Ingesta por los agentes, no por una importación
Capture aporta las líneas, Compliance aporta los términos negociados, Matching aporta los enlaces entre pedido, recepción y factura. El grafo no espera ningún proyecto de migración de datos: se llena a medida que avanza el tratamiento.
Resolución de entidades
Agrupación de las razones sociales bajo un mismo grupo de proveedor, detección de duplicados, alineación de las referencias de artículo entre proveedores, conversión de unidades y vinculación a su nomenclatura interna y a una taxonomía puente: UNSPSC, que reúne más de 50 000 categorías en una quincena de idiomas y mantiene GS1 US, o eCl@ss, disponible como ontología OWL (Web Ontology Language).
Control de admisión
Lo que no se ajusta a la ontología se rechaza, no se escribe. El grafo solo acumula relaciones que alguien ha modelado deliberadamente: esa es la diferencia entre un grafo y un almacén de tripletas aproximadas.
Procedencia en cada arista
Cada relación lleva su fuente: documento, página, línea, fecha, agente que la escribió y nivel de confianza. Una arista sin fuente no entra en el grafo.
Actualización continua
Cada documento nuevo actualiza el grafo. Los hechos no se sustituyen, se fechan, lo que hace consultable el histórico de precios a lo largo del tiempo, periodo a periodo.
La procedencia, lado a lado
Una arista del grafo se abre sobre el documento del que proviene. A la izquierda, la relación tal como la guarda el grafo; a la derecha, la línea leída, en la página donde se encuentra, con el agente y la fecha de lectura.
La relación en el grafo
- Proveedor ACME Industrie
- suministra → ref. 4471-B
- 12,40 € · bajo contrato CAD-2024-17
Su fuente
- Factura F-2026-0912
- página 3 · línea 18
- leída por Capture el 12/03
Nuestro grafo no contiene nada que no podamos rastrear hasta la línea del documento de origen.
Es lo que hace que una relación sea oponible a un proveedor: se verifica sobre el documento, no sobre una declaración. Y es lo que restringe la IA en lugar de alimentarla: lo que no está en la ontología no entra, lo que no tiene fuente no existe.
Las preguntas que permite
Son preguntas que atraviesan varios objetos a la vez. Las tablas de un ERP no saben unirlas; el grafo las responde porque allí las relaciones son explícitas y están fechadas.
- ¿Qué precio pagamos por la misma referencia según la entidad, el centro y el periodo, y qué contrato rige cada uno de esos precios?
- ¿Qué proveedores pertenecen en realidad al mismo grupo y cuál es nuestra exposición consolidada?
- ¿Qué cláusulas de indexación vencen en los próximos 90 días y sobre qué volúmenes ya comprometidos?
- ¿Qué parte del gasto de una categoría está realmente cubierta por un contrato, y por cuál?
- ¿Qué notas de crédito prometidas no se han imputado nunca, y sobre qué factura de origen?
- ¿Se pide el mismo artículo bajo tres referencias distintas al mismo proveedor?
- Si perdemos a este proveedor, ¿qué referencias no tienen ninguna alternativa registrada?
Lo que decimos y los demás no dicen
El tema está saturado de promesas intercambiables. Esto es, línea a línea, lo que escribimos en su lugar.
El discurso habitual
El grafo da visibilidad sobre la cadena de suministro
Lo que dice Zylio
El grafo hace consultable el gasto, y cada arista es oponible a un proveedor
El discurso habitual
Construya su ontología y después su grafo
Lo que dice Zylio
La ontología de compras se entrega; usted no tiene ningún modelado que hacer
El discurso habitual
Conectamos sus sistemas
Lo que dice Zylio
Partimos de sus documentos, incluidos los que no están en ningún sistema
El discurso habitual
El grafo alimenta la IA
Lo que dice Zylio
El grafo restringe la IA: lo que no está en la ontología no entra, lo que no tiene fuente no existe
El discurso habitual
Memoria institucional
Lo que dice Zylio
Memoria fechada y con fuente: el precio de marzo, la cláusula de la adenda 3, la línea 18 de la factura 4471
El cocón Graph
Seis páginas para entrar en detalle: el plano, el maestro de proveedores, el histórico de precios, la prueba, la comparación con un data warehouse y el maestro único que enlaza contratos, pedidos y facturas.
- La ontología de compras: el plano antes que la casaQué declara una ontología de compras y por qué se entrega en lugar de construirse.
- Un maestro de proveedores unificado: el mismo proveedor, una sola vezResolución de entidades, grupos, duplicados: cómo cinco razones sociales vuelven a ser un proveedor.
- El histórico de precios de compra: qué precio, cuándo y bajo qué contratoHechos fechados en lugar de sustituidos: el precio pagado se relee periodo a periodo.
- Trazabilidad del dato de compras: una arista sin fuente no entra en el grafoDocumento, página, línea, fecha, agente y nivel de confianza: lo que lleva cada relación.
- Grafo o data warehouse: qué sabe responder cada unoLo que un almacén modela por adelantado y lo que un grafo responde sin haberlo previsto.
- Enlazar contratos, pedidos y facturasQuiero enlazar mis contratos, mis pedidos y mis facturas en un maestro único
Preguntas frecuentes
¿Qué es un knowledge graph de compras?
Es la representación conectada de su gasto: entidades (proveedores, contratos, artículos, pedidos, facturas) unidas por relaciones explícitas y tipadas, cada una vinculada al documento del que proviene. Donde una tabla yuxtapone columnas, el grafo enlaza objetos; es lo que permite responder a una pregunta que atraviesa varios de ellos.
¿Qué diferencia hay entre una ontología y un grafo?
La ontología es el plano, el grafo es la casa. La ontología declara qué existe en el mundo de las compras y cómo esas cosas pueden relacionarse; el grafo contiene los hechos: este proveedor entrega esta referencia, a este precio, bajo este contrato. En Zylio, la ontología de compras se entrega con el producto.
¿Hace falta un proyecto de migración de datos?
No. La ontología se entrega y la ingesta la hacen los agentes que ya tratan sus documentos: el grafo se llena mientras el control funciona. No es una obra previa de dos años, es un efecto del tratamiento corriente.
¿Cómo gestiona el grafo los proveedores duplicados?
Es el objeto de la etapa de resolución de entidades: las razones sociales múltiples se agrupan bajo un mismo grupo de proveedor, los duplicados se detectan, las referencias de artículo se alinean entre proveedores y las unidades se convierten. Los datos heterogéneos son la entrada normal del grafo, no un requisito que resolver antes.
¿Cómo se verifica una información del grafo?
Cada arista se abre sobre su fuente: el documento, la página, la línea, la fecha y el agente que la escribió. Una información sin fuente no ha entrado en el grafo, así que no hay nada que creer por confianza.
¿Mis datos sirven para entrenar modelos?
No, nunca. No se comparten entre clientes y siguen alojados en Francia.
Un impacto medible en cada entorno
Más de 5 millones de documentos de compras analizados
Entre el 1 y el 7% de margen recuperado
sobre el alcance analizado
Del 15 al 45% de tiempo devuelto a los equipos, por ETC
según el alcance y la madurez de los datos
Zylio se integra en su ecosistema actual.
El ERP gestiona el proceso. Zylio trata la excepción y recupera el valor que se le escapa: facturas sin pedido de compra, desvíos de precio línea a línea, duplicados y sobrefacturación, compras fuera de marco.
IA
Sus datos con la máxima seguridad.
- Certificaciones
- SOC 2 Type II · ISO 27001
- Alojamiento
- Alojamiento en Francia
- Cifrado
- Cifrado AES-256 de extremo a extremo
- Acceso
- SSO corporativo · autenticación multifactor · enfoque Zero Trust
Los cinco agentes Zylio
- CaptureReúna y consolide todos sus datos de compras.
- CompareCompare las ofertas de los proveedores, con objetividad.
- ComplianceCada factura confrontada con sus acuerdos.
- MatchingLa conciliación pedido-recepción-factura, automatizada.
- ExceptionFacturas sin pedido, con varios pedidos, duplicados: tratados.
Procurement intelligence: las dos capas de inteligencia
Vea lo que da sobre sus propios datos
Veinte minutos, sobre una familia de compra que usted elija. Le mostramos lo que detectan los agentes, con la prueba a la vista.
- Sin compromiso, sobre sus datos
- Resultado en 3 semanas
- 20 minutos, sin presentación comercial
- Sus datos siguen alojados en Francia
- Sin cambiar de herramienta ni de proceso