Graph
Grafo o data warehouse: lo que sabe responder cada uno
Grafo o almacén de datos (data warehouse): la cuestión no es elegir una herramienta, sino reconocer qué forma de pregunta sabe tratar cada uno. Un almacén de datos responde muy bien a lo que se le ha modelizado de antemano. El grafo responde a lo que atraviesa varios objetos sin haber sido previsto: la forma habitual de las preguntas de un comprador.
La distinción
Dos maneras de preparar una respuesta
Un almacén de datos se construye en torno a un modelo decidido al principio: tablas de hechos, ejes de análisis, agregados. Ese modelo es una apuesta sobre las preguntas por venir. Cuando la pregunta planteada coincide con la apuesta, la respuesta es inmediata y fiable: precisamente por eso se instala un almacén, y no hay motivo para prescindir de él.
La apuesta aguanta peor cuando la pregunta no estaba prevista. Añadir un eje, enlazar una cláusula contractual con una línea de factura, hacer emerger la noción de grupo proveedor allí donde el modelo solo conoce terceros: cada una de esas peticiones se convierte en un desarrollo, priorizado en la cola de la BI (inteligencia de negocio). Seis semanas después, la negociación ya se ha celebrado.
Cada factura genera conocimiento. Sin un grafo, vuelve directo a un PDF.
Lo que trata con naturalidad cada uno
Ni superioridad ni sustitución: dos estructuras de datos con formas distintas y, por tanto, con preguntas fáciles distintas. La comparación útil se refiere a la forma de la pregunta, no a la tecnología.
El almacén está cómodo con
- Los agregados estables y repetidos: el gasto del mes, por entidad, por familia de coste.
- Las series que se siguen sin cambiar de definición de un trimestre a otro.
- Los volúmenes muy grandes sobre un número limitado de ejes conocidos de antemano.
- Los informes regulatorios y presupuestarios, cuyo formato no se mueve.
El grafo está cómodo con
- Las consultas de varios saltos: del contrato a la cláusula, de la cláusula a la línea de factura, de la línea a la entidad que la ha pagado.
- Los enlaces que no estaban en el modelo inicial: pertenencia a un grupo proveedor, referencia de artículo alternativa, nota de crédito prometida y nunca imputada.
- Los hechos fechados que se consultan en el tiempo sin haber previsto el periodo de antemano.
- Las preguntas que se hacen una sola vez, para las que nadie abrirá un proyecto de desarrollo.
Ambos conviven sin conflicto. El grafo no sustituye al almacén: se encarga de la parte de las preguntas que el modelo no había anticipado, y puede alimentar al almacén con conjuntos de datos ya reconciliados: proveedores agrupados, unidades convertidas, categorías adscritas.
La demostración: preguntas que atraviesan
Esta es la forma real de las preguntas de un comprador. Ninguna se responde con una tabla de hechos: cada una parte de un objeto y atraviesa otros tres.
- La exposición consolidada
- ¿Qué proveedores pertenecen realmente al mismo grupo, y cuál es nuestra exposición consolidada? El vínculo de grupo no existe entre los terceros contables: se deduce de los documentos y luego se recorre.
- Las notas de crédito nunca imputadas
- ¿Qué notas de crédito prometidas no se han imputado nunca, y sobre qué factura de origen? La promesa está en un intercambio contractual y la imputación en un asiento: hay que unir los dos extremos.
- Las referencias duplicadas
- ¿Se pide el mismo artículo bajo tres referencias distintas al mismo proveedor? La pregunta supone que las referencias se hayan alineado sobre un mismo artículo, cosa que ningún agregado hace.
- La dependencia de un proveedor
- Si perdemos a este proveedor, ¿qué referencias no tienen ninguna alternativa registrada? Es una cuestión de estructura, no de volumen: se responde recorriendo relaciones, no sumando líneas.
De dónde vienen los datos, y por qué lo cambia todo
La mayoría de los enfoques por grafo se conectan a los sistemas existentes: recogen lo que el almacén ya contiene, con sus límites. Zylio parte de los propios documentos (contratos, adendas, tarifarios, pedidos, recepciones, facturas, notas de crédito), incluidos los que no están en ningún sistema. Es posible porque los agentes ya leen esos documentos para controlar sus compras.
Un almacén alimentado por sus sistemas no puede conocer una cláusula que nunca se ha grabado. El grafo la conoce, porque la ha leído en la adenda, y conserva la página y la línea. Es también lo que hace que la respuesta sea verificable en lugar de declarativa.
Procurement intelligence · Graph
Todo su conocimiento de compras, conectado y consultable.
Convierte los documentos que los agentes ya han leído (contratos, adendas, listas de precios unitarios, tarifas, pedidos, recepciones, facturas, notas de crédito) en un grafo tipado, construido sobre una ontología de compras que se entrega con el producto: entidades unidas por relaciones explícitas, cada una vinculada al documento, la página y la línea de la que proviene. Una arista sin fuente no entra en el grafo.
La memoria deja de ser individual. Una renegociación parte de lo que realmente se ha facturado, no de la tarifa teórica.
Lo que detecta Graph
- El mismo proveedor bajo varias razones sociales
- El mismo artículo bajo varias referencias según el proveedor
- Unidades de medida que no se comparan
- Una nomenclatura interna que ha derivado
- Contratos de los que ya nadie sabe si cubren el gasto en curso
- Notas de crédito prometidas y nunca imputadas a su factura de origen
Nada se pierde. Todo se verifica, todo se prueba.
- La cláusula del contrato y la línea de factura, resaltadas una al lado de la otra.
- Cada valor extraído sigue vinculado al lugar exacto del documento donde se ha leído.
- El mismo caso produce la misma decisión, hoy y dentro de seis meses: las reglas se aplican de forma determinista.
- Ningún desvío se descarta en silencio. Lo que no corresponde a ninguna regla se eleva, con su motivo.
- El agente registra lo que ha hecho, en el orden en que lo ha hecho: quién, qué, cuánto, cuándo.
Preguntas frecuentes
¿Hay que sustituir nuestro almacén de datos por un grafo?
No. Un almacén responde bien a las preguntas que se le han modelizado de antemano, y esas preguntas siguen siendo útiles. El grafo trata las que atraviesan varios objetos sin haber sido previstas, y puede suministrar al almacén conjuntos de datos ya reconciliados. Ambos coexisten, cada uno sobre su forma de pregunta.
¿Qué preguntas trata mal un almacén de datos?
Las que encadenan varias relaciones no previstas en el modelo: subir de una línea de factura a la cláusula que la rige, luego al grupo al que pertenece el proveedor, luego a los volúmenes comprometidos en otra parte. Cada salto adicional exige un desarrollo en un almacén, mientras que ya está escrito en el grafo.
¿Zylio sustituye a mi ERP?
No. Su ERP gestiona el proceso y sigue siendo la fuente de verdad. Zylio trata la excepción, por encima, y reinyecta los resultados. Ningún desarrollo adicional en su sistema.
¿A qué herramientas se conecta Zylio?
A los ERP y a las herramientas de gestión existentes, entre ellos SAP, Sage, Oracle y Pennylane, así como a los repositorios de documentos, los correos y los flujos existentes.
Un impacto medible en cada entorno
Más de 5 millones de documentos de compras analizados
Entre el 1 y el 7% de margen recuperado
sobre el alcance analizado
Del 15 al 45% de tiempo devuelto a los equipos, por ETC
según el alcance y la madurez de los datos
Zylio se integra en su ecosistema actual.
El ERP gestiona el proceso. Zylio trata la excepción y recupera el valor que se le escapa: facturas sin pedido de compra, desvíos de precio línea a línea, duplicados y sobrefacturación, compras fuera de marco.
Sus datos con la máxima seguridad.
Zylio cumple las normas más exigentes, y nada se compromete sin su validación.
- Certificaciones
- Alojamiento
- Cifrado
- Acceso
Para leer a continuación
- Graph: el knowledge graph de sus comprasLa página madre: cómo se construye, se consulta y se verifica el grafo.
- La ontología de compras: el plano antes que la casaEl plano que hace exactas las uniones en lugar de aproximadas.
- Un maestro de proveedores unificadoEl mismo proveedor, una sola vez: razones sociales agrupadas, duplicados detectados, referencias alineadas.
- El histórico de precios de compraHechos fechados, consultables en el tiempo sin periodo previsto de antemano.
- Trazabilidad del dato de comprasCada relación lleva su documento, su página, su línea y su fecha.
Vea lo que da sobre sus propios datos
Veinte minutos, sobre una familia de compra que usted elija. Le mostramos lo que detectan los agentes, con la prueba a la vista.
- Sin compromiso, sobre sus datos
- Resultado en 3 semanas
- 20 minutos, sin presentación comercial
- Sus datos siguen alojados en Francia
- Sin cambiar de herramienta ni de proceso