La 4.ª edición del barómetro Digital Procurement Success (DPS), publicada por el Conseil National des Achats, describe 2024 como un año decisivo para las direcciones de compras: presupuestos de digitalización a la baja, una regulación cada vez más exigente y una IA generativa que llega a los equipos sin manual de uso. Esto es lo que retenemos.

Una transformación bajo presión presupuestaria

El estudio se realizó entre más de 115 responsables de compras. Su primera conclusión es incómoda: los presupuestos dedicados a la digitalización de la función retroceden respecto a 2023. Menos de uno de cada cinco responsables considera que dispone de los recursos necesarios para llevar su transformación hasta el final.

La paradoja está en la cifra siguiente: cerca del 50 % de los encuestados prevé, pese a todo, lanzar un proyecto de digitalización en los próximos doce meses. Las direcciones de compras no han renunciado a equiparse. Deben hacerlo con menos, y por tanto elegir proyectos cuyo resultado se mida rápido, sobre datos que ya poseen.

La regulación como detonante

Para Jean-Luc Baras, presidente del CNA, las nuevas exigencias regulatorias, la CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) y la CSDDD, redefinen la misión de las direcciones de compras: conocer a los proveedores, documentar la cadena de suministro, producir datos verificables sobre qué se compra y en qué condiciones.

Más del 50 % de los encuestados ve en estas obligaciones un catalizador de la transformación digital. La lectura es lógica: nadie recopila datos ESG de proveedores a escala de grupo con hojas de cálculo. La obligación se convierte en el argumento que desbloquea un proyecto de herramientas, y en la ocasión para que la función de compras refuerce su posición en la empresa.

La IA generativa, un tema exploratorio

La llegada de la IA generativa es el otro hecho destacado de esta edición. El 85 % de los responsables de compras considera esencial compartir buenas prácticas en torno a la IA, pero el enfoque sigue siendo en gran medida exploratorio: pocos casos de uso en producción, muchos experimentos.

Laurent Piechocki, responsable de la digitalización de compras en Orange France, lo formula así en el barómetro: la IA no es una herramienta lista para usar, transforma las prácticas en profundidad. Es también nuestra lectura. Una IA que lee contratos y facturas no sustituye un proceso; cambia su punto de partida, porque lo que antes solo se revisaba por muestreo ahora puede controlarse íntegramente.

Los datos, condición de todo lo demás

El barómetro insiste en la calidad de los datos como factor de éxito. Cerca del 40 % de las direcciones de compras ya ha implantado una gobernanza dedicada a la gestión de datos, y el 38 % prepara la suya. Para Sébastien Charvet, director de marketing de Altares, los datos están en el centro de los procesos de compras y disponer de datos de calidad es la clave de las buenas decisiones.

En la práctica, eso significa un repositorio que vincula contratos, pedidos y facturas, una nomenclatura estable, proveedores sin duplicados. Sin ello, un proyecto de IA generativa produce respuestas fluidas sobre datos erróneos.

Mantener la inversión a pesar de todo

Pese a la restricción presupuestaria, cerca del 60 % de los responsables de compras considera necesario mantener la inversión en digitalización para preparar la salida de la crisis. Michael Bentolila, de InsideBoard AI, resume la posición del barómetro: las direcciones de compras que saldrán adelante no serán las que tengan los mayores presupuestos, sino las que encuentren el equilibrio adecuado entre tecnología, personas y datos.

Las prioridades identificadas para 2024 son coherentes con esa constatación:

  • explotar mejor los datos existentes;
  • actualizar y adaptar las herramientas ya implantadas en lugar de sustituirlas;
  • revisar los procesos internos;
  • desarrollar las competencias de los equipos.

Ninguna de estas prioridades supone rehacer el ERP.

Lo que cambia para una dirección de compras

Florence Baiget, directora de compras del grupo Veolia, espera de 2024 que las direcciones de compras se comprometan con casos de uso concretos y eficaces con la IA. Es la escala correcta: una pregunta precisa (¿los precios facturados respetan los precios negociados?) planteada a datos reales, con un resultado que un controlador puede verificar línea a línea.

Las direcciones de compras que combinen esta exigencia de prueba, el dominio de sus datos y herramientas que se adapten a sus procesos estarán mejor situadas para el período que se abre. El barómetro completo está disponible en el sitio del CNA. Para ver qué da un caso de uso concreto sobre sus propias compras, una llamada con un experto basta para delimitar el perímetro.